Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades · 2025–2028

DALIA

Datos, Algoritmos e Inteligencia Artificial en Atención Primaria

Hacia una digitalización responsable en los cuidados y la salud.

IIIA-CSIC · Barcelona

Datos, Algoritmos e Inteligencia Artificial en Atención Primaria (DALIA) Hacia una digitalización responsable en los cuidados y la salud

El proyecto DALIA es un I+D+i financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades para el periodo 2025-2028. El proyecto está liderado por el Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IIIA-CSIC) (IP: Núria Vallès Peris), contando con un equipo de más de 10 investigadores e investigadoras, y con la participación de 6 centros de investigación: Escuela Andaluza de Salud Pública, Fundació Hospital d'Olot i Comarcal de la Garrotxa, Institut d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol–Institut Català de la Salut, Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial–CSIC, Universitat Autònoma de Barcelona y Universitat de Barcelona.

Finalidad y objetivos del proyecto

Durante los últimos años la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel especialmente relevante en la transformación digital de la sociedad en múltiples ámbitos, entre ellos en la salud. La IA ofrece múltiples potencialidades en el campo de la sanidad y la salud. Sin embargo, también plantea diversos desafíos para la práctica clínica, la organización de los sistemas de salud, las relaciones con pacientes y la comprensión misma de la salud y la enfermedad o la ética de la salud pública. El proyecto DALIA se centra en el estudio de estos retos en el ámbito de la atención primaria, partiendo de la premisa de que esta constituye un pilar esencial y básico para la equidad y la justicia social en todo aquello relacionado con la salud y el bienestar. La atención primaria de salud es ampliamente reconocida como la vía más inclusiva, equitativa y costo-efectiva para alcanzar la cobertura sanitaria universal. Asimismo, resulta fundamental para fortalecer la resiliencia de los sistemas de salud, a fin de prepararlos para afrontar, responder y recuperarse frente a situaciones de emergencia y crisis.

DALIA es un estudio liderado desde la perspectiva interdisciplinar de los Estudios Sociales de la Ciencia y la Tecnología (STS, por sus siglas en inglés de Science and Technology Studies), desarrollado por un equipo de investigación multidisciplinar (sociología, antropología, psicología social, filosofía y salud pública). Esta riqueza de especializaciones y enfoques confiere al proyecto DALIA un carácter singular y particularmente innovador. Desde esta perspectiva, en lugar de percibir la IA en el ámbito de la salud únicamente como redes neuronales y de reconocimiento de patrones estadísticos inherentes al aprendizaje automático, esta investigación adopta una perspectiva más amplia de la IA -una que entiende la IA como un sistema sociotécnico.

Desde este planteamiento e integrando una aproximación crítica al estudio de la IA, el objetivo general de DALIA es promover una incorporación responsable de los sistemas de IA en la atención primaria, ajustada a las necesidades asistenciales y al bienestar de las personas.

PID2024-160387NA-I00. Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades.

Objetivos específicos

01

Analizar la percepción y valoración de la IA de las personas que trabajan en los centros de atención primaria (personal médico, de enfermería y administrativo), sus impactos en las competencias profesionales, identidad profesional y condiciones laborales.

02

Identificar las preocupaciones y (potenciales) sesgos de acceso y relación de pacientes con el sistema sanitario, debido a la implantación de sistemas de automatización basada en algoritmos.

03

Evaluar el impacto de la introducción de los sistemas de IA, y otros sistemas de automatización, en las prácticas y rutinas cotidianas de los centros de atención primaria.

04

Elaborar un decálogo de recomendaciones participativo -Policy Brief- para garantizar que la IA que contribuye a mejorar la atención primaria.

Seis centros de investigación

Coordinadora

Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial – CSIC

Barcelona, Cataluña

Participante

Escuela Andaluza de Salud Pública

Granada, Andalucía

Participante

Fundació Hospital d'Olot i Comarcal de la Garrotxa

Olot, Cataluña

Participante

Institut d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol – ICS

Barcelona, Cataluña

Participante

Universitat Autònoma de Barcelona

Bellaterra, Cataluña

Participante

Universitat de Barcelona

Barcelona, Cataluña

Investigadoras
e Investigadores

12 investigadores · 6 instituciones

Núria Vallès-Peris

Núria Vallès-Peris

Investigadora Principal · IIIA-CSIC

Violeta Argudo

Violeta Argudo

Investigadora · UB

Víctor Bermejo

Víctor Bermejo

Investigador · IIIA-CSIC

Maite Cruz

Maite Cruz

Investigadora · EASP

ND

Neus Domènech

Investigadora · Hospital Olot

LL

Lisette Lemus

Investigadora · IIIA-CSIC

Brenda Biaani León

Brenda Biaani León

Investigadora · IDIAP-JGol

Eduard Moreno

Eduard Moreno

Investigador · IDIAP-JGol

JM

Juan José Moreno

Investigador · IDIAP-JGol

Joan Moyà

Joan Moyà

Investigador · UAB

Joel Piqué-Buisan

Joel Piqué-Buisan

Investigador · Hospital Olot

Marina Prat Carreño

Marina Prat Carreño

Investigador · IIIA-CSIC

Valentina Umaña

Valentina Umaña

Investigador · IIIA-CSIC

Un proyecto con
métodos mixtos

Resultados del proyecto

En esta sección se irán recogiendo los artículos científicos y materiales de divulgación generados a lo largo del proyecto.

Contacto

Para cualquier consulta sobre el proyecto DALIA, puedes ponerte en contacto con la investigadora principal.

Investigadora Principal

Núria Vallès Peris

Correo electrónico

nuria.valles@iiia.csic.es

Institución

Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial Campus UAB · Bellaterra, Barcelona